关注自主规划、工具调用与多步骤任务执行。
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● 持续更新按需扩展智能体。这几乎就是 ChatGPT Work 底层运行的基础设施，全部封装进一个 API，可在不到 1 分钟内上手。文中引述 Steve 称：OpenAI 今天推出 Agents API，这是一种在云端构建智能体的全新方式，由 Codex harness 提供支持；可接入你喜欢的工具和连接器，连接任意沙盒，让 Astra 来处理。文末附 OpenAI 官方介绍链接。
推荐理由：适合关注 OpenAI 智能体产品与云基础设施的读者快速了解 Agents API 的定位、关键支撑和入门方式；但内容来自社交转发，细节和准确性应以 OpenAI 官方发布为准。
据 Rohan Paul 转述，Foundation Models 研究所（IFM）发布 K2 Horizon 系列，共 6 个开源 AI 模型，覆盖从 0.9B 设备端小模型到 375B 大模型，面向推理、编程和 AI 智能体。所有模型均公开权重、训练代码、配置、数据或数据配方、中间检查点、训练日志和评估，涵盖从预训练到推理与智能体训练的过程。0.9B、3.7B 和 7B 模型在同尺寸类别中达到新水平；稀疏的 36B-A4B 采用 Mixture-of-Value Attention 架构，每次激活约 4B 参数，接近稠密 32B。每个模型在约 20T token 上训练，IFM 还发布 xLLM 训练基础设施及完整智能体后训练代码库，包括 RL 流程。
推荐理由：适合关注开源模型权重、训练透明度和推理/智能体训练流程的读者，可获取从预训练到后训练的代码、数据配方、检查点与日志等较完整记录。
OpenAI 宣布在 ChatGPT Work 中推出新的 Data agent（数据代理），用户只需通过提问即可将公司数据转化为答案、交互式仪表板和行动。使用时可在 ChatGPT Work 中添加 Data Plugin，并连接公司已有的数据源和上下文。
推荐理由：适合关注企业数据分析与 AI 工作流的读者了解 ChatGPT Work 新增的数据代理能力，包括其可连接的现有数据源与使用方式，帮助判断是否值得团队试用。